Защита конфиденциальности, новый формат принятия решений и хранения данных: ТОП перспективных тенденций для бизнеса в 2022 по версии Gartner. Часть 2

В блоге iT.Artel про оптимизацию электронного документооборота и бизнес-процессов для предприятий мы уже рассказывали о технологических трендах 2022 года по прогнозам консалтинговой компании Gartner. В сегодняшней статье продолжаем обзор технологий ближайшего будущего.

Содержание:

1. Интеллект принятия решений (Decision Intelligence)

2. Составные приложения (Composable Applications)

3. Облачные платформы (Cloud-Native Platforms)

4. Вычисления, укрепляющие защиту конфиденциальных данных (Privacy-Enhancing Computation, PEC)

5. Экосистема продуктов кибербезопасности (Cybersecurity Mesh)

6. Фабрики данных (Data Fabric)

1. Интеллект принятия решений (Decision Intelligence)

Gartner прогнозирует, что уже к 2023 году более 33% крупных организаций будут использовать эту технологию для стратегического принятия решений, чтобы повысить конкурентные преимущества своей компании.

Интеллект принятия решений — это практический подход к принятию решений, он совмещает науку о данных с теорией социальных наук, комбинирует человеческую оценку с выводами на основе аналитики данных. Его использование также даёт основу для масштабного применения машинного обучения. Он моделирует каждое решение как набор процессов, используя четко разработанную систему decision-making, которая обрабатывает данные для анализа, результаты которого могут вносить коррективы в предпринимаемые действия и улучшать их с помощью получения обратной связи.

Интеллект принятия решений потенциально может улучшить процесс принятия решений человеком и даже автоматизировать его за счет использования расширенной аналитики, моделирования и искусственного интеллекта. Человеческая оценка, которая комбинируется с выводами на основе данных, может повысить и качество управленческих решений. Это может быть полезно в тех областях, где время имеет высокую значимость: службы спасения, медицина, вооруженные силы. 

Подход к принятию решений на основе машинной аналитики данных стал распространяться, когда компании получили возможность относительно дешево хранить большие данные. Рынку понадобилось время, чтобы принять тот факт, что машина в некотором классе задач принимает решение эффективнее человека. И этот класс постоянно расширяется, что может привести к трансформации и даже исчезновению некоторых ролей в бизнесе. 

Речь идет не о реинжиниринге каждого решения, а о применении этого подхода к решениям для бизнеса, которые сложно эффективно принять с помощью традиционных подходов. Это требует от бизнеса переосмысления того, как использовать данные и аналитику для улучшения процесса принятия решений: какие данные вам нужны, какие данные для обработки лучше оставить людям, а какие можно передать машинам. Здесь важно будет найти баланс этого сотрудничества. 

2. Составные приложения (Composable Applications)

В современных условиях постоянно меняющегося бизнес-контекста растет потребность в быстром реагировании и адаптации к ним. Появляется необходимость в технологических платформах, которые обеспечивают безопасное и эффективное изменение приложений. Композитная архитектура составного приложения обеспечивает такую адаптируемость. Она строится из бизнес-ориентированных модульных компонентов. Компонуемые приложения упрощают использование и повторное использование кода, сокращая время выхода на рынок новых программных решений, что показывает свою актуальность в эру стремительного развития технологий.

К 2024 году девизом дизайна пользовательских приложений будет принцип «компонуемое API или только API», что сделает традиционные SaaS «устаревшими». Компании, которые будут использовать композитный подход, будут развиваться быстрее конкурентов на 80%, считают аналитики Gartner. Преимущества API в том, что это решение помогает объединить разнородные программные приложения для создания более сильного продукта, сокращает цикл разработки за счет автоматизации и максимально эффективно предоставляет новые сервисы конечным пользователям. 

Одним из подходов к формированию составного приложения является разработка единой платформы, потенциально совместимой со всей линейкой продуктов компании. В развитие отдельной платформы как продукта заинтересованы большие компании с разветвленной сетью цифровых продуктов. Ключевыми принципами построения такой платформы можно назвать:

• создание независимого модуля, поставляющего ценный конечный продукт компании потребителю;
• гарантия единого пользовательского опыта на всех устройствах;
• расширяемость и модульность решения;
• сопровождение и масштабируемость за счет возможности гибкого управления — переключения функций и изменения конфигураций;
• единый механизм сбора метрик, однозначно интерпретируемый среди всех инсталляций;
• развития собственного API.

В конкурентной борьбе крупнейших корпораций спрос на такой подход будет только расти.

3. Облачные платформы (Cloud-Native Platforms)

По прогнозам Gartner, облачные платформы к 2025 году будут использоваться более чем в 95% цифровых сервисов, тогда как в 2021 они обслуживали менее 40%. 

В нашем iT.Блоге про оптимизацию электронного документооборота и бизнес-процессов для предприятий вы можете найти пример использования учетной системы предыдущего поколения — 1С:Підприємство, или нового — BAS для автоматизации бизнес-процессов в облаке, преимущества и недостатки таких решений.

Чтобы сделать цифровые возможности доступными повсеместно, компаниям придется отказаться от привычных представлений об экспансии и использовать облачные платформы. Они позволяют создавать ИТ-решения быстрее, надёжнее и дешевле, чем при традиционном подходе. 

Одной из причин такого развития событий является то, что уже сегодня значительная часть приложений и сервисов изначально разрабатывается для работы в облачной среде. Основные возможности облачных вычислений используются для предоставления масштабируемых и гибких ИТ-сервисов в формате услуги (SaaS), что сокращает время окупаемости и снижает затраты.

4. Вычисления, укрепляющие защиту конфиденциальных данных (Privacy-Enhancing Computation, PEC)

По прогнозу Gartner, методы, которые защищают личную и конфиденциальную информацию в ненадёжных средах на уровне данных программного или аппаратного обеспечения к 2025 году будут использоваться в 60% крупных компаний. Эта тенденция появилась наравне с появлением законов о конфиденциальности и защите данных, а также растущих опасений среди пользователей.

Хранение личных данных выгодная мера для бизнеса, но с ней сопряжены и определенные риски — утечка персональных данных грозит компании как репутационными, так и финансовыми потерями.

Ожидается также, что к 2024 году 40% потребителей будут обманывать показатели отслеживания поведения, чтобы намеренно обесценить собранные о них персональные данные и затруднить их монетизацию. Например, заводят одноразовый адрес электронной почты, который используют для разделения данных. Пользователи ищут разные методы, чтобы обмануть системы.

Манипулируя алгоритмами и намеренно искажая содержание базы данных, потребители бросают вызов расхожему выражению: “если вы не клиент, вы — товар”. Мотивированные сохранить конфиденциальность или желанием получить личную денежную выгоду, некоторые потребители стремятся обесценить поведенческие данные, на которые компании привыкли полагаться.

5. Экосистема продуктов кибербезопасности (Cybersecurity Mesh)

К 2024 году компании, внедряющие продукты, обеспечивающие кибербезопасность, сократят финансовые потери от взломов и утечек на 90%.

Удаленный формат работы сформировал новые реалии — сотрудники компаний могут находиться где угодно, а не только в офисе или на производстве — традиционный периметр безопасности исчез. Появилась тенденция к децентрализации безопасности и переносу мер защиты с внешней границы ИТ-решений на конечного пользователя— создание решений, помогающих избежать точек отказа, проверять подлинность данных без необходимости постоянной связи. Cybersecurity Mesh является частью концепции Zero Trust, когда отсутствует полное доверие кому-либо, даже внутренним пользователям.

Понятие Cybersecurity Mesh введено Gartner. Концепция Cybersecurity mesh architecture (CSMA) — это архитектурный подход, который объединяет распределенные службы. Экосистема из продуктов кибербезопасности помогает создать интегрированную структуру и защитить активы независимо от их местонахождения. Cybersecurity Mesh — ячеистая сеть кибербезопасности. Это решение формирует периметр защиты вокруг отдельной персоны, а не вокруг всей организации.

Многие компании, которые уже воспользовались услугой автоматизации бизнес-процессов для предприятий сталкиваются с возрастающей необходимостью гарантировать своим данным полную безопасность. Программное обеспечение может содержать уязвимости и слабые места в системе защиты, которые и приводят к утечке данных. Поэтому, ради сохранности конфиденциальности информации мы рекомендуем так же рассмотреть решения ImmuniWeb для безопасности вашей ИТ инфраструктуры. Суть этой продуктовой линейки заключается в гибриде человеческого и искусственного интеллекта.

6. Фабрики данных (Data Fabric)

Количество разрозненных дата-центров и приложений за последние годы выросло, а число сотрудников в командах по обработке либо осталось прежним, либо даже уменьшилось. В связи с этим в мире вырос спрос на фабрики данных — В2В-сервисы, осуществляющие посредничество между платформами и бизнес-пользователями. С их помощью можно повысить точность обработки информации за счет встроенной аналитики, при этом сократив время окупаемости. По прогнозам Gartner: к 2024 году увеличение количества фабрик данных повысит эффективность использования данных в четыре раза, при этом сократив вдвое задачи по управлению данными, выполняемые человеком.

Архитектура управления информацией в фабрике данных используется для максимально эффективного доступа к корпоративным данным. Это решение появились для упрощения инфраструктуры интеграции данных в организации. Среди преимуществ использования фабрики данных:

• данные доступны в любой точке независимо от места их хранения;
• фабрики данных позволяют создать масштабируемую архитектуру;
• встроенная аналитика дает больше возможностей в использовании данных;
• сокращается срок окупаемости новых технологий.

В 2021 году компании поддерживаются разнородными системами: ERP, CRM и т.д. У них могут быть разные вендоры, а рынок вендоров сегментирован, ведь они конкурируют в узкой нише за поставку максимально качественного решения. И складывается ситуация, когда источники и форматы данных отличаются и с трудом совмещаются друг с другом. В итоге хранение и управление данными становится сложной инженерной задачей. Фабрика данных упрощает её решение и снижает трудозатраты на интеграцию данных, а компании стремятся использовать сотрудников эффективно, сокращая затраты их времени на инженерные процессы.

Отдельный вызов — постоянное увеличение объема данных. Неправильно спроектированная инфраструктура может остановить бизнес-процесс из-за невозможности дальнейшего масштабирования.

Развитие таких технологических тенденций прогнозирует Gartner на ближайшие несколько лет. Многие их прогнозы становятся реальностью, но оценивать их стоит, исходя из контекста среды, в которой вы находитесь. Поэтому отношение к ним может быть критическим или даже скептическим. И если вы еще только задумываетесь о цифровизации своего бизнеса, начать можно с малого — воспользоваться услугой автоматизации электронного документооборота в бизнесе. Здесь вы можете ознакомиться с программами и сервисами, которые может предложить iT.Artel. 

Рекомендуем также материалы нашего iT.Блога по оптимизации электронного документооборота и бизнес-процессов для предприятий:

• Ускорить рост, форсировать оптимизацию, доверять: ТОП перспективных тенденций для бизнеса в 2022 году по версии Gartner. Часть 1
• Автоматизация бизнес-процессов — с чего начать?
• Backstage автоматизации: как проходит внедрение ERP для интернет-магазина мебели
• Методологии управления проектами: взвешенная классика Waterfall и гибкий Agile
• Зачем бизнесу цифровая трансформация. ТОП вопросов
• Методы внедрения ERP-системы: какие этапы ожидают компанию на пути внедрения и каким будет результат
• Как выбрать ERP? Главные моменты, которые нужно учесть

Заказать консультацию